Nützliche Bibliotheken

Folgende Bibliotheken finden in PyVo Verwendung, sind jedoch ebenfalls im Allgemeinen in den Data Sciences nützlich. Bei Benutzung von PyVo müssen die folgenden Bibliotheken nicht zusätzlich installiert werden, da dies während der PyVo-Installation bei der Erstellung des Environments automatisch geschieht. Das Importieren in den Notebooks ist weiterhin notwendig.

csv für das Einlesen und Abspeichern von CSV-Dateien

  • Lesen und Schreiben von CSV-Dateien möglich, auch ohne genaue Details zum csv-Format zu kennen
    Einbindung import csv
    Funktionen csv.reader(), csv.writer(), mehr unter csv.

numpy für wissenschaftliche Berechnungen

  • Bearbeitung von multidimensionalen Arrays und Matrizen

  • bietet mathematische Funktionen für das Arbeiten mit Arrays und Matrizen

Einbindung import numpy as np
Funktionen np.append(), mehr unter numpy.

pandas zur Datenanalyse und Datenanalyse

  • bietet praktische Datenstrukturen (zB das Dataframe (“Datentabelle”))

  • Datenverwaltung mittels Funktionen zur Verarbeitung von Dataframes
    Einbindung import pandas as pd
    Funktionen pd.read_csv(), pd.DataFrame(), mehr unter pandas.

math für mathematische Funktionen

  • enthält Funktionen wie Logarithmus- oder Exponentialfunktion, Winkelumrechnung, Wurzel/Potenzen uvm.

  • Konstanten pi, e und Eulersche Zahl vordefiniert
    Einbindung import math
    Funktionen math.exp(), math.log(), math.sqrt(), mehr unter math.

scipy für wissenschaftliches Rechnen

  • bietet verschiedenste Module für numerische Integration/Optimierung, Interpolation, algebraische Gleichungen, Differentialgleichungen, statistische Funktionen, Signal- und Bildverarbeitung uvm.
    Einbindung import scipy
    Funktionen describe(), chisquare(), mehr unter SciPy.

matplotlib für 2D/3D Datenvisualisierung

  • verschiedene Arten von Diagrammen möglich
    Einbindung import matplotlib.pyplot as plt
    Funktionen plt.plot(), plt.scatter(), mehr unter Matplotlib.

Weitere Funktionen, Erklärungen und Informationen zu Python unter The Python Standard Library.

Jupyter Notebooks Themengebiet Mechanik